OpenClaw 多龙虾智能体（CEO 虾 + 营销虾）完整部署方案

一、核心设计理念

基于 OpenClaw 原生 Agent 架构，打造角色差异化、能力专属化、协作自动化的双龙虾智能体体系，CEO 虾负责统筹决策与任务派发，营销虾专注执行落地，搭配模型自动切换、独立记忆库、专属 Skills 权限，完美适配企业私域运营、企微 RAG、多任务自动化场景，同时兼顾性价比与运行稳定性。

二、CEO 虾（决策统筹型）完整配置

1. 角色核心定位

• 核心职责：企业战略梳理、任务拆解分配、跨 Agent 调度、重要决策审核、数据复盘总结

• 专属能力：复杂逻辑推理、多源信息整合、任务优先级判定、跨龙虾协作指挥

• 模型适配：自动调用GPT-4o（复杂决策），故障降级为豆包 4.0，低成本兜底

• 适用场景：高管指令承接、团队任务规划、RAG 深度复盘、营销方案终审

2. OpenClaw 可直接复制配置

yaml

# 配置文件路径：configs/agents/ceo_lobster.yamlagent:
  name: CEO虾  role: 企业决策与智能统筹官  personality: 专业严谨、逻辑缜密、注重效率，擅长统筹全局与任务拆解，把控执行效果  memory:
    type: long_short_term  # 长短时记忆分离
    long_term_storage: rag_db  # 长期记忆存入企微RAG+NAS知识库
    short_term_max_count: 50  # 短时记忆最大条数
    isolation: true  # 独立记忆隔离，不与营销虾共享
  model_strategy:
    default_model: gpt4o    fallback_model: doubao_pro    routing_rule: 复杂决策、战略分析自动切高阶模型，常规沟通用兜底模型  skills:
    # 核心预装Skills（长期迭代扩充）
    - 任务拆解与派发    - 多源数据复盘总结    - 企微会话/文档RAG深度检索    - 跨Agent协作调度    - 执行效果审核与反馈    - 企业战略梳理与规划  permissions:
    rag_access: 全权限（企微会话、企微文档、NAS全部索引）    skill_control: 全Skills调用+调度权限    agent_manage: 可管控营销虾，下发任务、查看执行日志    model_switch: 自动触发高阶模型调用权限

3. 运行逻辑

1. 接收用户 / 企业高管指令，先通过 RAG 检索企微历史、NAS 知识库获取背景信息

2. 自动调用 GPT-4o 完成复杂任务拆解，判定执行难度与负责模块

3. 将执行类任务派发至营销虾，同步传递核心要求与参考资料

4. 跟进执行进度，接收营销虾反馈，对结果进行审核、优化

5. 最终总结归档，将关键信息存入长期记忆库，同步至 NAS 与企微 RAG

三、营销虾（执行落地型）完整配置

1. 角色核心定位

• 核心职责：营销文案创作、企微社群运营、客户话术生成、活动策划执行、数据简单整理

• 专属能力：内容创作、客户沟通、活动落地、基础数据统计、指令快速执行

• 模型适配：自动调用Claude 3 Sonnet（文案创作）+ 豆包 4.0（日常执行），低成本兜底

• 适用场景：企微客户沟通、营销物料生成、社群互动、活动执行、基础数据反馈

2. OpenClaw 可直接复制配置

yaml

# 配置文件路径：configs/agents/marketing_lobster.yamlagent:
  name: 营销虾  role: 企业营销执行与客户运营专员  personality: 灵活亲和、擅长文案创作、执行力强，注重客户体验与落地效果  memory:
    type: long_short_term  # 长短时记忆分离
    long_term_storage: rag_db  # 长期记忆存入营销专属RAG库
    short_term_max_count: 30  # 短时记忆最大条数
    isolation: true  # 独立记忆隔离，仅接收CEO虾派发的任务信息
  model_strategy:
    default_model: claude_sonnet    fallback_model: doubao_pro    routing_rule: 文案创作、话术优化用专用模型，数据整理、简单沟通用兜底模型  skills:
    # 核心预装Skills（长期迭代扩充）
    - 营销文案/海报文案创作    - 企微客户沟通话术生成    - 社群活动策划与执行    - 客户问题解答与跟进    - 营销数据简单统计    - 企微文档内容同步  permissions:
    rag_access: 营销专属权限（企微营销会话、营销类企微文档、NAS营销素材库）    skill_control: 营销类Skills专属调用权限    agent_manage: 仅接收CEO虾任务，反馈执行结果，无跨Agent调度权限    model_switch: 自动切换营销专用模型，无高阶模型自主调用权限

3. 运行逻辑

1. 接收 CEO 虾派发的营销类任务，读取任务要求与 RAG 参考资料

2. 自动匹配专属 Skills，调用 Claude 3 Sonnet 完成文案、话术等核心创作

3. 执行企微运营、活动落地等操作，同步记录执行过程

4. 简单数据整理后，将执行结果与问题反馈给 CEO 虾

5. 营销相关经验、优质文案存入专属长期记忆，更新营销类 RAG 库

四、CEO 虾与营销虾自动化协作流程

1. 全流程闭环（无需人工干预）

1. 指令接收：用户输入整体需求（如 “策划本月企微营销活动，提升客户活跃度”）

2. 决策拆解：CEO 虾触发 GPT-4o，结合企微 RAG 历史活动数据、NAS 素材库，拆解为具体营销任务

3. 任务派发：CEO 虾自动将任务下发至营销虾，标注执行要求、截止时间、参考资料

4. 执行落地：营销虾接收任务，调用 Claude 3 Sonnet + 专属 Skills，完成活动方案、文案创作

5. 进度反馈：营销虾实时同步执行进度，遇到问题自动上报 CEO 虾申请调整

6. 结果审核：CEO 虾对营销虾输出内容进行审核，提出优化意见，返回修改

7. 归档复盘：最终方案确认后，CEO 虾总结复盘，将内容同步至企微文档、NAS 索引，更新 RAG 知识库

2. 协作关键规则

• 记忆隔离：双龙虾独立记忆库，CEO 虾可查看营销虾执行记忆，营销虾无法查看 CEO 虾决策记忆

• 模型自动协同：决策用高阶模型，执行用专用模型，兼顾效果与性价比，故障时统一降级为豆包 4.0

• 权限边界：CEO 虾拥有全局管控权，营销虾仅拥有营销执行权限，避免数据泄露

• 异常处理：任一龙虾模型调用失败、任务执行受阻，自动触发兜底策略，同时上报日志

五、适配 OpenClaw 模型自动切换的协同配置

将双龙虾角色规则融入之前的模型路由配置，新增协同路由规则，确保协作过程模型无缝切换：

yaml

# 新增至models.yaml的router.rules模块- match:
    agent_role: ceo    task_type: task_assign  # CEO虾派发任务
  use_model: gpt4o  fallback: doubao_pro- match:
    agent_role: marketing    task_type: task_execute  # 营销虾执行任务
  use_model: claude_sonnet  fallback: doubao_pro- match:
    agent_relation: cooperation  # 双龙虾协同
  use_model: doubao_pro  # 协同沟通用低成本主模型

六、长期迭代与优化方向

1. Skills 扩充：逐步新增客户分层、营销数据分析、海报生成、直播脚本创作等 Skills

2. 记忆优化：优化 RAG 检索精度，强化龙虾长期记忆的自主学习能力，提升任务执行熟练度

3. 协作升级：新增运营虾、客服虾等角色，完善多龙虾协同体系，CEO 虾统筹全角色调度

4. 性价比优化：根据任务执行数据，调整模型路由规则，进一步降低高阶模型调用频率

5. 稳定性提升：增加任务执行监控、模型调用日志分析，优化故障自动降级机制